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Tlamatini (Español)

Este paquete contiene funciones útiles para el análisis de datos, principalmente para modelos lineales (LM, GLM, GLMM). Aunque está pensado para usarse en Ciencias Biológicas, su aplicación se extiende a cualquier área del conocimiento que requiera análisis estadísticos. Es una compilación de funciones útiles creadas por mi o por alguien más, que facilitan el análisis de datos: exploración y transformaciones de datos, revisión de los supuestos de los modelos lineales (LM, LMM, GLM, GLMM), exportación de tablas, entre otros.

Tlamatini fue creada con la finalidad de proporcionar herramientas estadísticas a hablantes del Español. El nombre de la paquetería proviene del Náhuatl, Tlamatini (los que saben algo o los que saben cosas), traducido como hombres sabios, era el equivalente a los filósofos en la época de los Mexicas. Quienes nos dedicamos a las Ciencias Naturales, al igual que un Tlamatini, "sabemos cosas", cosas del mundo natural.

El paquete está todavía en su etapa de desarrollo, puede haber errores en algunas funciones y pueden cambiar en el futuro. De existir errores, iré corrigiendo poco a poco el script de las funciones. Recomiendo revisar las actualizaciones al final de esta página.

Puedes consultar la página web, dondé podrás consultar nuevas actualizaciones y nuevas funciones:

https://mariosandovalmx.github.io/tlamatini-website/

Para instalar una versión de desarrollo del paquete desde GitHub:

if (!require("remotes")) install.packages("remotes")
remotes::install_github("mariosandovalmx/tlamatini")

ggsmatr

This package allows generating ggplot-based scatter plots using the coefficients of the Major Axes Estimation (Standardized) fitted with the smatr package in R. Usage example: 


data(iris)
library(ggsmatr)
library(smatr)
library(ggplot2)
data(iris)
fit <- sma(Petal.Width ~ Petal.Length+ Species, data=iris)
windows(5,5)
ggsmatr(data =  iris, groups = "Species", xvar =  "Petal.Length",
        yvar = "Petal.Width", sma.fit =  fit) xlab("x axis name") + ylab("y axis name") +theme(legend.position = "right",
                                                       legend.title=element_blank()) +
  scale_colour_manual(values = c("black","firebrick", "cornflowerblue"))

Paris

To install a development version of the package from GitHub:

if (!require("remotes")) install.packages("remotes")
remotes::install_github("mariosandovalmx/ggsmatr")