Encontrar los outliers de un LM, GLM.
Arguments
- model
Modelo GLM, o LM.
- fill
Color predefinido
- outline
Outline predefinido
- size
tamaño predefinido
Examples
data(iris)
modelo <- glm(Petal.Width ~ Petal.Length, family = gaussian("log"), data=iris)
outliers.plot2(modelo)
#> Las distancias de Cook, es una medida de cómo influye la observación identificada como outlier sobre la estimación de B (pendiente) al ser retirada del conjunto de datos. Una distancia de Cook grande significa que una observación tiene un peso grande en la estimación de la pendiente. En el gráfico las observaciones con círculos grandes son consideradas outliers influyentes.
