Encontrar outliers de un GLM. Usa las distancias de Cook e identifica los outliers. Ver la funcion cooks.distance, para mas detalles.
Usage
outliers.glm(model, dataframe)
Arguments
- model
Modelo con GLM y LM.
- dataframe
Dataframe con el cual se ajustó el modelo.
Value
Un grafico de outliers y una lista con los outliers detectados.
Examples
data(iris)
modelo <- glm(Petal.Width ~ Petal.Length, family = gaussian("log"), data=iris)
outliers.glm(modelo, iris)
#> Las observaciones más influyentes, basandonos en las distancias de Cook son: [1] 106 108 115 118 119 123 126 130 131 132 135